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[图像算法] 人工智能的乳腺癌诊断已接近人类专家水平

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发表于 2016-6-21 16:06:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)和哈佛医学院(HMS)的研究人员开发了一种可以训练人工智能解读病理学图像的方法。BIDMC 的 Andrew Beck 解释说他们的「方法基于深度学习」,这是一种被广泛用于训练人工智能识别语音、图像和物体的技术。通过这项技术,他们打造了一个从淋巴结图像中寻找乳腺癌的人工智能,并在年度生物医学成像国际研讨会(ISBI)中的比赛上证明了其效果。
640.jpg


在他们的机器学习过数百个标识了那些部分有癌变细胞和那些部分正常的幻灯片之后又学习了一些更难以辨认的样本。通过这样方法,他们的人工智能实现了 92% 的准确度,并在该比赛的 2 个不同类别的竞赛中获胜。虽然这离人类专家 96% 的准确度还有所差距,但这毫无疑问是一个显著的进步。

更激动人心的是,如果将这种人工智能方法和人类专家结合起来,可以实现高达 99.5% 的准确度!也就几乎不可能再会存在误诊的情况。Beck 说:「我们在 ISBI 竞赛中得到的结果表明这个计算机做的事是真正智能的,而且人类和计算机解读的结合将能在指导医疗决策上得到更精确和更有临床价值的诊断。」

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发表于 2016-7-2 00:12:26 | 显示全部楼层
先看看先。。。
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发表于 2016-7-4 18:04:57 | 显示全部楼层
goooood 顶起
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发表于 2016-11-20 20:35:01 | 显示全部楼层
次贴无用,检定完毕!
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发表于 2017-1-6 04:45:56 | 显示全部楼层
好贴!
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发表于 2018-5-23 16:19:53 | 显示全部楼层
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